Pekín, China. – En el distrito tecnológico de Zhongguancun, considerado el Silicon Valley de la capital china, la carrera por la inteligencia artificial se libra en oficinas como las de Zhipu, una de las firmas que lidera la nueva generación de modelos capaces de acercarse a la frontera tecnológica marcada hasta ahora por las grandes empresas estadounidenses. La estrategia china combina apertura, precios bajos y una velocidad de implantación comercial que busca desafiar el liderazgo de gigantes como OpenAI, Anthropic o Google.
Zheng Qinkai, investigador de Zhipu, defendió que la distancia entre modelos abiertos y cerrados se está reduciendo «muy rápido». La compañía ha hecho de su modelo GLM-5.2 su principal estandarte, al que califica como el primer sistema abierto capaz de desafiar seriamente a los modelos cerrados más avanzados. En el ecosistema chino, la apertura no implica necesariamente la publicación de todo el código, sino que componentes clave pueden descargarse, modificarse y ser utilizados por desarrolladores y empresas, una vía impulsada con fuerza desde la irrupción de DeepSeek y que también siguen Tencent, ByteDance o Alibaba.
El precio como arma competitiva
La competencia por la frontera tecnológica se libra también en el terreno de los costes. Vincent Yu, emprendedor del centro de innovación Genesis Community, explicó que su empresa utiliza modelos chinos como Doubao (ByteDance) y GLM para programación porque los modelos estadounidenses como GPT, Claude o Gemini «son realmente caros». «Nosotros ganamos en yuanes, no en dólares», resumió. Zhipu ofrece un asistente de programación por unos tres dólares mensuales, una tarifa muy inferior a la de servicios comparables, aunque la empresa no descarta futuras subidas.
El contexto local también favorece esta sustitución: servicios como ChatGPT, Claude o Gemini están bloqueados en China continental, lo que limita su uso directo y convive con una regulación que exige controles de seguridad, datos y contenidos compatibles con los criterios políticos de Pekín. Según comparativas difundidas por Zhipu, GLM-5.2 ya compite en tareas de programación, razonamiento y agentes con modelos estadounidenses, aunque con ventajas y desventajas según cada prueba.
El desafío de los semiconductores y la seguridad
La carrera no se limita al rendimiento de los modelos. Estados Unidos mantiene restricciones a la exportación de semiconductores avanzados y maquinaria para fabricarlos, con el objetivo de limitar el acceso chino a chips de última generación. Iniciativas como Pax Silica, impulsada desde Washington y secundada por Japón y Países Bajos, buscan reforzar la cadena de suministro de semiconductores, mientras Pekín acelera su propia capacidad de cómputo ante uno de los principales cuellos de botella de la IA.
El debate sobre seguridad se ha intensificado tras la suspensión por parte de Anthropic del acceso a sus modelos Fable 5 y Mythos 5 por una directiva estadounidense de control de exportaciones, y la posterior limitación del uso de Mythos 5 a una lista de empresas y agencias consideradas fiables. Existe una creciente preocupación por el uso de modelos punteros en ámbitos sensibles, especialmente después de que Anthropic atribuyera a Mythos capacidades avanzadas para detectar y explotar vulnerabilidades en programas informáticos.
Zheng defendió que Zhipu sitúa la seguridad «al mismo nivel» que la capacidad de sus modelos, y argumentó que un enfoque de código abierto, acompañado de evaluaciones y prácticas de publicación responsables, puede funcionar como una «defensa colectiva» al permitir que más investigadores examinen los sistemas y detecten fallos. En un mercado donde la relación calidad-precio es clave, y a medida que los modelos chinos ganan calidad, los consumidores y empresas locales «usarán cada vez más» herramientas nacionales frente a alternativas estadounidenses más caras, según Yu. La frontera de la IA se estrecha, y la disputa entre los dos gigantes tecnológicos del planeta se intensifica en todos los frentes.
